La iniciativa impulsada por SONDA y la Escuela de Ingeniería de la Universidad Católica (UC) en Chile, ya conoce a su ganador luego de superar la primera fase del concurso en agosto de 2023 entre 30 propuestas, que de ellas solo 3 llegaron a la gran final luego de presentar las propuestas de innovación de seguridad ciudadana a un equipo de especialistas.
La ceremonia realizada en SONDA Chile, contó con la presencia de nuestro Gerente General de SONDA Cono Sur, Marcelo Castiglione, y Christian Oberli, de la Pontificia Universidad Católica de Chile para entregar el reconocimiento al proyecto ganador.
Finalmente, el ganador del viaje a Silicon Valley en Estados Unidos, fue la solución SafeNet, un software que propone asistir a las fuerzas policiales en apoyo a las investigaciones de microtráfico.
El proyecto fue desarrollado por los alumnos de ingeniería civil de la Pontificie Universidad Católica de Chile, compuesto por Blanca Romero, Jorge Matamala y Felipe Valderrama, todos estudiantes de pregrado.
Este proyecto viene a colaborar con el desarrollo de una herramienta de visualización de redes de narcotráfico en redes sociales por medio de la filtración de datos a través de Inteligencia Artificial (IA) y algoritmos de reconocimiento de patrones.
La compañía tecnológica mostró ingresos consolidados por US$ 376 millones en el periodo, con un crecimiento del 5% en moneda comparable, impulsados por cierres comerciales por USD 392 millones en geografías clave y una estrategia de especialización por industria.
La analítica predictiva, impulsada por la IA, está transformando la toma de decisiones estratégicas. Al combinar Big Data y algoritmos avanzados, permite prever escenarios, optimizar procesos y detectar tendencias clave. Sectores como banca, salud, manufactura y logística aprovechan estas herramientas para anticiparse al mercado y mejorar su competitividad.
La IA ha cambiado radicalmente el panorama de la ciberseguridad. Los atacantes ya no necesitan grandes recursos; ahora, pueden lanzar ataques quirúrgicos, masivos y automatizados. Usan técnicas avanzadas de inteligencia artificial para aprender patrones de comportamiento, evadir sistemas de seguridad y realizar ataques ultra personalizados.